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2018年,氢注在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍,入使详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。如果装载多种或多功能的荧光物质,转型荧光MNRs可能会显示多种荧光发射,因此可以使用多种高分辨率成像技术进行跟踪。
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